LUNCH & CONNECT #257 | From Rigid Robo-Advisors to Human-Like Interactions – The Adoption of Emerging Technologies in Finance & Banking
[English below]
Đăng ký tham dự: https://bit.ly/CBSLunchConnectFIN
11:30 – 13:30 | Thứ bảy, ngày 12/09/2026
Matsuri Restaurant, 3-5-7 Nguyễn Huệ, P. Sài Gòn, TP. HCM
Robo-advisor thế hệ đầu được xây dựng trên logic thuần túy: thu thập dữ liệu, phân tích rủi ro, đưa ra khuyến nghị. Hiệu quả, nhưng cứng nhắc. Khách hàng tài chính ngày nay đang kỳ vọng nhiều hơn – không chỉ là câu trả lời chính xác, mà là trải nghiệm tương tác có chiều sâu, cá nhân hóa (personalization) và chủ động (proactive) như cách một advisor thực sự am hiểu họ.
Đây là bước chuyển dịch mà công nghệ tài chính (fintech) và ngân hàng đang phải đối mặt: từ hệ thống tư vấn cứng nhắc đến tương tác mang tính con người (human-like interactions) – nơi dữ liệu giao dịch (transaction data) không chỉ ghi lại lịch sử mà còn tạo ra những góc nhìn tài chính chủ động (proactive financial insights) cho từng khách hàng.
Lunch & Connect #257 mở ra cuộc đối thoại về sự dịch chuyển đó: từ Robo-Advisor đến tư vấn tài chính mang tính con người (human-like financial guidance), cá nhân hóa ở quy mô lớn (personalization at scale) trong sản phẩm ngân hàng, và cách biến dữ liệu giao dịch thành góc nhìn tài chính chủ động.
Mr. Đinh Hồ Nho Thông – người đang trực tiếp xây dựng và ứng dụng công nghệ xác thực và phân tích dữ liệu trong bối cảnh tài chính thực địa.
- Co-founder, Arbor Verification Tech
- Giảng viên môn Big Data in Finance, chương trình UEH – Massey
Ph.D Nguyễn Văn Phúc – góc nhìn học thuật ứng dụng về big data trong tài chính và ngân hàng.- Giảng viên môn Big Data in Finance, chương trình UEH – Massey
- Master of Finance Alumni
👉 Register to attend: https://bit.ly/CBSLunchConnectFIN
⏰ 11:30 AM – 1:30 PM | Saturday, September 12, 2026
📍 Matsuri Restaurant, 3-5-7 Nguyen Hue Street, Sai Gon Ward, HCMC
The first generation of robo-advisors was built on pure logic: collecting data, analyzing risk, and providing recommendations. Effective, but rigid. Today’s financial customers expect more – not just accurate answers, but deeply interactive experiences, personalization, and proactive engagement, much like the way an advisor truly understands them.
This is the shift that fintech and banking are facing: from rigid advisory systems to human-like interactions – where transaction data does not simply record history, but also generates proactive financial insights for each customer.
Lunch & Connect #257 opens a dialogue around this shift: from Robo-Advisor to human-like financial guidance, personalization at scale in banking products, and how to turn transaction data into proactive financial insights.
🎙 Mr. Đinh Hồ Nho Thông – directly building and applying verification technology and data analytics in real-world financial contexts.
- Co-founder, Arbor Verification Tech
- Lecturer of Big Data in Finance, UEH – Massey Program
🎙 Ph.D Nguyễn Văn Phúc – an applied academic perspective on big data in finance and banking.
- Lecturer of Big Data in Finance, UEH – Massey Program
- Master of Finance Alumni
